基本情報

所属
適応システム学講座
職位
教授, コンピュータ工学部門長
E-Mail
benab@u-aizu.ac.jp
Webサイト
http://www.u-aizu.ac.jp/~benab/

教育

担当科目 - 大学
- コンピュータアーキテクチャ
- コンピュータシステム入門
- 並列計算機システム
担当科目 - 大学院
- 高度なコンピュータ構築,
- 組込みリアルタイムシステム

研究

研究分野
コンピュータシステム
略歴
学位・資格
  • 6/1994 学部、华中科技大学
  • 6/1997 博士前、华中科技大学
  • 3/2002 博士、東京電気通信大学
経歴
  • 4/2002-3/2007 研究員、東京電気通信大学
  • 4/2007-9/2007 助教授、東京電気通信大学
  • 10/2007-3/2011 助教授、会津大学
  • 2010-2013 客員教授、香港科技大学
  • 4/2011-3/2012 准教授、会津大学
  • 2011-2015 客員教授、华中科技大学
  • 4/2012-3/2014 上級准教授、会津大学
  • 4/2014-現在 教授、会津大学
  • 4/2014-現在 コンピュータ工学部門長, 会津大学
現在の研究課題
研究内容キーワード
脳に触発されたコンピューティング; スパイクベースのニューラルネットワークダイナミクス; スパイクベースの学習;
サイバネティックスプロテーゼ; 機械学習システム
所属学会
IEEEシニアメンバー、 ACMシニアメンバー

パーソナルデータ

趣味
歴史的な場所の閲覧と訪問.
子供時代の夢
学校の先生になる!
これからの目標
座右の銘
シンプルがベストです!
愛読書
"You Can Heal Your Life"
学生へのメッセージ
集中と組織は、あなたの研究の成功の鍵です。
その他

主な研究

ニューロモルフィックシステム

ニューラルネットワークパラメータの変動性の影響や学習における制限された重みの影響など、シミュレーションでは通常考慮されないさまざまな制約を考慮して、脳に触発されたシステムにおけるスパイクベースの学習の役割を理解することを目指しています。トレーニングフェーズ。私たちの中期目標は、シーケンス処理タスク(つまり、センサーからのイベントのストリーム)でエネルギー効率と並行して効果的に実行し、インテリジェントな動作を生成し、相互作用し、環境に適応できる革新的な認知脳に触発されたシステムを開発することです。
現在、義肢ロボットアームと感覚処理アプリケーションの適応制御におけるスパイキングニューラルネットワークの特定のアプリケーションを対象とした、堅牢なアルゴリズム、アーキテクチャ、およびデジタル実装を研究しています。概念実証のために、3D-ICの生物学的脳の3次元構造(R-NASH)に明示的に適合した、信頼性の高い3次元デジタルニューロモーフィックシステムのプロトタイプを作成しました。ネットワーク内の情報は、スパイクタイミングと学習のまばらなパターンで表されます。ローカルスパイクタイミング依存の可塑性ルールに基づいています。 R-NASHは、フルカスタムのメニーコアシステムオンチップ統合を対象としたリアルタイムで低電力のソリューションを実現します。

関連資料を参照してください.

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堅牢なアルゴリズム、アーキテクチャ、および異種データと疎データのための効率的な学習戦略

ディープニューラルネットワークは、多くの実際のアプリケーション(つまり、オブジェクト認識、自動運転車など)で驚異的な進歩を示しています。 データ処理システムのパフォーマンスを向上させるために、設計者はFPGA、GPU、ASICなどの専用ハードウェアプラットフォームで大規模モデルを使用します。 設計者は、データセットの収集、トレーニング、およびトレーニングされたモデルを非公開に保つためのアクセラレータの設計に長い時間を必要とします。 ただし、DLアクセラレーションの複雑さが増すにつれて、これらのAIアクセラレータのハードウェア実装には深刻な脆弱性があります。 これらのアクセラレータ内の構造と設計の詳細を知らない攻撃者は、さまざまなサイドチャネル情報を活用してニューラルネットワークを効果的にリバースエンジニアリングできます。 私たちの目標は、さまざまな新しいアプリケーション(Edge、IoT、NoVなど)向けの堅牢で信頼性の高いEdge-AIコンピューティングシステムの復元力のあるアルゴリズムとハードウェアを研究および開発することです。

Related publications.

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感覚運動統合を備えたサイバネティックスプロテーゼ

計算モデルは、神経制御と適応生物学的プロセスの根底にあるメカニズムの調査を可能にします。 エネルギー効率の高いリアルタイムデバイスを実現するために、ニューロモルフィックシステムは脳修復のための次世代システムの中核です。 ニューロモルフィック回路とシステムコンポーネントの開発に加えて、ここでの主な焦点は、神経系が身体や環境と密接に相互作用するサイバネティックアクションチェーンに統合されたニューロモルフィックエージェント(つまり、手、ロボットアーム)の構築と分析です。 私たちの現在の目標は、切断または神経障害を持つ人々の手の機能の動きを復元するために、スパイキングニューラルネットワークによる生物学的信号の識別に基づいて、新しい適応型神経義手/ロボットの手を調査することです。

関連資料を参照してください.

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主な著書・論文

出版物の完全なリストが利用可能です here.

最近選択された出版物のいくつかを以下に示します。

[1] Abderazek Ben Abdallah, Khanh N. Dang,"Toward Robust Cognitive 3D Brain-inspired Cross-paradigm System," Frontiers in Neuroscience, 6/2021 (in press), doi: 10.3389/fnins.2021.690208

[2] Mark Ogbodo, Khanh N. Dang, Abderazek Ben Abdallah,"On the Design of a Fault-tolerant Scalable Three Dimensional NoC-based Digital Neuromorphic System with On-chip Learning," IEEE Access, 4/2021, DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3071089

[3] Khanh N. Dang, Akram Ben Ahmed, Abderazek Ben Abdallah, Xuan-Tu Tran, "HotCluster: A thermal-aware defect recovery method for Through-Silicon-Vias Towards Reliable 3-D ICs systems," IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems March 2021. DOI: 10.1109/TCAD.2021.3069370

[4] Book: Abderazek Ben Abdallah (Author),"Advanced Multicore Systems On-Chip: Architecture, On-Chip Network, Design”, Publishers: Springer; 1st ed, 2017, ISBN-13: 978-9811060915, ISBN-10: 98110609162017.

[5] The H. Vu,Yuichi Okuyama, Abderazek Ben Abdallah, "Comprehensive Analytic Performance Assessment and K-means based Multicast Routing Algorithms and Architecture for 3D-NoC of Spiking Neurons," ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems (JETC), Vol. 15, No. 4, Article 34, October 2019. doi: 10.1145/3340963

[6] K. N. Dang, Akram Ben Ahmed, Yuichi Okuyama, Abderazek Ben Abdallah,"Scalable design methodology and online algorithm for TSV-cluster defects recovery in highly reliable 3D-NoC systems," IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing (TETC), IEEE, Volume 8, Issue 3, pp 577-590, 2020.

[7] K. N. Dang, A. B. Ahmed, A. Ben Abdallah and X. Tran, "TSV-OCT: A Scalable Online Multiple-TSV Defects Localization for Real-Time 3-D-IC Systems," IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, vol. 28, no. 3, pp. 672-685, 3/2020. doi: 10.1109/TVLSI.2019.2948878.

[9] Khanh N. Dang, Akram Ben Ahmed, Xuan-Tu Tran, Yuichi Okuyama, Abderazek Ben Abdallah, "A Comprehensive Reliability Assessment of Fault-Resilient Network-on-Chip Using Analytical Model," IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, Vol. 25, Issue: 11, pp. 3099 – 3112, vol. 2017. DOI: 10.1109/TVLSI.2017.2736004

[10] Khanh N. Dang, Akram Ben Ahmed, Yuichi Okuyama, Abderazek Ben Abdallah, "Scalable Design Methodology and Online Algorithm for TSV-cluster Defects Recovery in Highly Reliable 3D-NoC Systems," IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, Vol:8, Issue: 3, pp. 577-590, 2020. DOI: 10.1109/TETC.2017.2762407