概要

哺乳類の脳の情報処理を模倣する革新的な認知脳に触発されたシステムを調査します。 このシステムは、一連の処理タスク(つまり、センサーからのイベントのストリーム)をサポートし、インテリジェントな動作を生成し、環境に適応します。 概念の証明として、ネットワーク内の情報がスパイクタイミングと学習のまばらなパターンで表される、3D-ICの生物学的脳の3次元構造(R-NASH)を明示的に対象とした信頼性の高い3次元デジタルニューロモーフィックシステムのプロトタイプを作成しました。 ローカルスパイクタイミング依存の可塑性ルールに基づいています。 R-NASHは、フルカスタムVLSIとFPGAの統合を対象としたリアルタイムで低電力のソリューションを実現します。
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システム設計 組込み機器 知能システム Others
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