ベンチャー体験工房9 「SHIP」 健康ビッグデータインフラの構築
「SHIP(Scalable Healthcare Integrated Platform」とは、浴槽内や便座に取り付けられた複数の電極により日頃入浴・トイレ中の生体信号を自動的に測定・蓄積・解析・表示するシステムを指す。シラバス詳細

2021年4月

4月12日
授業内容:履修生に研究内容を紹介し、それぞれどんなことに興味があるか話しながら、これからの活動内容を決めました。

4月19日
授業内容:持ち寄ったテーマを合わせたところ、トイレ便座を使用した個人識別に挑戦することになりました。いろんな種類のデバイスと電極を勉強して、うまく信号が取れるかどうか試行錯誤で実験しました

4月16日
授業内容:信号のデータを取るために電極の素材を変えて試しました。参考論文も引用しながら再現しました。

2021年5月

5月10日
授業内容:遠隔授業によりMATLABを使用して、データ解析の勉強をしました。

5月17日
授業内容:MATLAB入門を勉強しました。MATLABを触るのが初めての学生が大半なので少々苦労したようです。

5月24日
授業内容:心電図のデータを前処理した後、簡単なアルゴリズムで心拍数を検出しました。特に、どうすればノイズが消せるかなどの前処理を重点的に議論・実装しました。

5月31日
授業内容:それぞれ書いたプログラムの成果をお互い発表し、その後アルゴリズムのパフォーマンス評価方法を勉強しました。

2021年6月

6月7日
授業内容:MATLAB で心拍数の検出とアルゴリズムの精度向上を引き続き行いました。

6月14日
授業内容:オンサイトに移行したことから、履修生各自の心電信号のデータ収集を行いました。その後 MATLAB で実際にデータを表示し心拍数を検出しました。電極で収集する信号は少しの体の動きでもノイズが入ってしまうなど生体信号の繊細さを実感できました

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6月21日
授業内容:各自書いたアルゴリズムを自身の心電データに適応させ、その結果を Sensitivity/Precision の値で評価しました。それぞれのアルゴリズムの評価にばらつきがあり、なぜそうなったか学生同士で議論をしました。

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6月28日
授業内容:Raspberry pi 入門を勉強しました。 主に LED・抵抗・サーボモーターを使用した回路の繋ぎ方、NodeJS のプログラムでの操作方法を勉強しました。さらに応用でマイコンから 200Hz の心電信号を BLE で取得し、Raspberry pi のコンソールに出力するなどしました。

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