基本情報

所属
コンピュータ工学部門
職位
教授, コンピュータ工学部門長
E-Mail
benab@u-aizu.ac.jp
Webサイト
http://www.u-aizu.ac.jp/misc/benablab/

教育

担当科目 - 大学
- コンピュータアーキテクチャ
- コンピュータシステム入門
- 並列計算機システム
担当科目 - 大学院
- 高度なコンピュータ構築,
- 組込みリアルタイムシステム

研究

研究分野
コンピュータシステム
略歴
2014.4-現在 コンピュータ工学部門長, 会津大学
2014.4-現在 教授、会津大学
2012.4-2014.3 上級准教授、会津大学
2011.4-2012.3 准教授、会津大学
2007.10-2011.3 助教授、会津大学
2007.4-2007.9 助教授、国立大学法人電気通信大学
2002.4-2007.3 研究員、国立大学法人電気通信大学
下記兼任
2011-2015 客員教授、软件工程学院, 华中科技大学
2010-2013 客員教授、计算机科学与工程系, 香港科技大学

2002.3 博士、国立大学法人電気通信大学
1997.6 博士前、华中科技大学
1994.6 学部、华中科技大学
現在の研究課題
自己組織化システム; フォールトトレランスと信頼性。 ニューロモルフィックコンピューティング; サイバーフィジカルシステム
研究内容キーワード
適応性、自己組織化、スパイクベースの学習。 神経系ダイナミクス; 低電力
所属学会
IEEEシニアメンバー; ACMシニアメンバー IEEE Circuits and Systems, IEEE Solid-State Circuits Society(メンバー); IEEE Computer Societyコンピュータアーキテクチャに関する技術委員会(メンバー)

パーソナルデータ

趣味
歴史的な場所の閲覧と訪問.
子供時代の夢
学校の先生になる!
これからの目標
座右の銘
シンプルがベストです!
愛読書
"You Can Heal Your Life"
学生へのメッセージ
集中と組織は、あなたの研究の成功の鍵です。
その他

主な研究

組み込みマルチコアSoC向けのフォールトトレラントな高性能オンチップ通信ネットワークの開発

新たな相互接続と材料の革新によって強化された半導体デバイスの複雑な統合により、接続、分析、制御、および効率的な意思決定を行うためのツールが提供されています。このような複雑な半導体デバイス/ SoCには、プロセッサコア、DSP、メモリなどで構成される何百ものコンポーネントが含まれ、すべてが現在のバスベースのソリューションよりも高度なネットワークに近い新しいオンチップ相互接続を介して相互接続されます。このネットワークは、面積と消費電力を低く抑えながら、高スループットと低遅延を提供する必要があります。私たちの研究努力は、超並列メニーコアシステムでそのような新しいパラダイムを可能にするためにいくつかの設計上の課題を解決することです。特に、フォールトトレランス、3D-TSV統合、フォトニック通信、低電力マッピング技術、低遅延適応ルーティングを調査しています。また、大規模なニューロモーフィックアーキテクチャにおける相互接続のスケーラビリティの課題を調査して、ニューロン間の複雑な接続が正しいスパイクタイミングを設計に組み込むことを可能にする効率的な相互接続を開発しています。

関連資料を参照してください.

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オンライン学習を備えたイベント駆動型低電力3次元デジタルスパイクニューロモルフィックシステム

哺乳類の脳の情報処理を模倣する革新的な認知脳に触発されたシステムを調査します。 私たちは、スパイクベースの適応とオンラインオンチップ学習に基づくいくつかの可塑性メカニズムをサポートする再構成可能なシステムの開発を目指しています。 さらに、システムは一連の処理タスク(つまり、センサーからのイベントのストリーム)をサポートし、インテリジェントな動作を生成し、環境に適応します。 概念を証明するために、3D-ICの生物学的脳の3次元構造(R-NASH)に明示的に適合した、信頼性の高い3次元デジタルニューロモーフィックシステムのプロトタイプを作成しました。ネットワーク内の情報は、スパイクタイミングのまばらなパターンで表されます。 学習は、局所的なスパイクタイミング依存の可塑性ルールに基づいています。 R-NASHは、フルカスタムVLSIとFPGAの統合を対象としたリアルタイムで低電力のソリューションを可能にします。

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触覚センシングを備えたマルチモーダル義手

現在の身体動力式または筋電式の上肢プロテーゼは、感覚フィードバックがないため、切断者にパフォーマンスと高品質の制御を提供していません。 感覚運動統合と触覚センシングを備えた高度な義手を調査します。 新しいプロテーゼは、切断や神経障害の手の機能の動きを回復するために、ニューロモルフィック回路による生物学的信号の識別に基づいています。 ニューロモルフィック回路とシステムを使用して、上肢義足のパフォーマンスと制御を改善するソリューションの開発を目指しています。 このソリューションは、感覚情報(痛みや触覚など)を電気刺激パルスとしてエンコードして、自然な感覚を復元します。

関連資料を参照してください.

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主な著書・論文

出版物の完全なリストが利用可能です here.

最近選択された出版物のいくつかを以下に示します。

[01] Abderazek Ben Abdallah, Khanh N. Dang,"Toward Robust Cognitive 3D Brain-inspired Cross-paradigm System," Frontiers in Neuroscience, 6/2021, doi: 10.3389/fnins.2021.690208

[02] Khanh N. Dang, Nguyen Anh Vu Doan, Abderazek Ben Abdallah, MigSpike: A Migration Based Algorithm and Architecture for Scalable Robust Neuromorphic Systems,” IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing (TETC), 12/2021. DOI: 10.1109/TETC.2021.3136028

[03] Khanh N. Dang, Akram Ben Ahmed, Abderazek Ben Abdallah, Xuan-Tu Tran, "HotCluster: A thermal-aware defect recovery method for Through-Silicon-Vias Towards Reliable 3-D ICs systems," IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems March 2021. DOI: 10.1109/TCAD.2021.3069370

[04] The H. Vu,Yuichi Okuyama, Abderazek Ben Abdallah, "Comprehensive Analytic Performance Assessment and K-means based Multicast Routing Algorithms and Architecture for 3D-NoC of Spiking Neurons," ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems (JETC), Vol. 15, No. 4, Article 34, October 2019. doi: 10.1145/3340963

[05] K. N. Dang, Akram Ben Ahmed, Yuichi Okuyama, Abderazek Ben Abdallah,"Scalable design methodology and online algorithm for TSV-cluster defects recovery in highly reliable 3D-NoC systems," IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing (TETC), IEEE, Volume 8, Issue 3, pp 577-590, 2020.