数値解析

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数値計算手法の基礎について学ぶ科目。
コンピュータサイエンスにおいて幅広く使われる、数値計算手法やアイディアについて応用例を交えながら学ぶ。

この科目を修めた受講生は主要な数値計算手法を理解し、それを利用したプログラムを開発し、実用的な問題を解くことができるようになる。

計算誤差・関数評価
関数の解
線形代数・線型方程式の解法
逆行列・行列の固有値
疎行列における計算手法
補間・曲線適合
3次スプライン補間とデータフィッティング
数値微分と数値積分
全微分方程式
偏微分方程式
有限差分法
有限要素法：要素離散化
有限要素法：方程式の組み立てと解

講義資料.
C&FORTRANによる数値解析の基礎, 川崎晴久, 共立出版株式会社 (ISBM-10: 4320026438).

演習と期末試験

先修科目及び重要な関連科目 Cプログラミング、Javaプログラミング、アルゴリズムとデータ構造、微分積分、線形代数

http://prorsv31.u-aizu.ac.jp:8080/na/

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